OPTIMIZACIÓN DEL FLUJO DE PACIENTES
Mejorando la utilización de activos y personal para mejorar significativamente el acceso de los pacientes
La atención médica está en transición, y las operaciones hospitalarias están alcanzando un nuevo nivel con tecnologías avanzadas impulsadas por la inteligencia artificial. Nuestras soluciones inteligentes están transformando la entrega y calidad de la atención, permitiendo a los hospitales alcanzar la excelencia operativa con inteligencia artificial avanzada y aprendizaje automático a lo largo de todo el flujo de pacientes.
Con profunda experiencia en la aplicación de IA en entornos de atención médica, entregamos análisis avanzados y tecnologías inteligentes que optimizan la asignación de recursos, desbloqueando capacidades sin precedentes con flujo de pacientes optimizado y un aumento en el rendimiento organizacional.
El flujo de pacientes optimizado depende de la utilización eficiente de los recursos del hospital, lo cual a su vez se basa en una planificación efectiva impulsada por predicciones precisas de la demanda futura. Pero los desafíos del flujo de pacientes generalmente se originan en la persistente incertidumbre que rodea la demanda futura.
Aprovechando los sistemas de toma de decisiones avanzados de Sumo Analytics, predecimos con precisión la demanda en varias áreas de las operaciones hospitalarias. Estas predicciones nos permiten optimizar la distribución de camas y personal, asegurando una asignación y utilización de recursos optimizada.
El resultado es un funcionamiento hospitalario más eficiente y un mejor acceso de los pacientes.
Las Organizaciones de Salud Tienen un Potencial Enorme para Generar Valor Real con la IA
90%
Los líderes en atención médica ven las iniciativas de IA como cruciales para la competitividad de sus organizaciones.
Fuente: Deloitte >
$235 MM
La IA podría ahorrar potencialmente al año en costos médicos.
Fuente: NBER >
~50%
Los profesionales de la salud planean integrar tecnologías de IA.
Fuente: Tebra >
Prever con precisión la demanda es la base para la optimización de recursos
Casos de Uso:
Mejora en la entrega y calidad de la atención
Áreas críticas predichas con precisión con una utilización optimizada de activos y personal para mejorar el acceso de los pacientes
Entendemos que cada centro de salud es único, con su propio conjunto de desafíos, prioridades y requisitos operativos. Por eso adoptamos un enfoque personalizado para cada hospital, adaptando nuestras soluciones para satisfacer sus necesidades y objetivos específicos.
Previsión del Volumen de Pacientes en Urgencias
Nuestras técnicas avanzadas de IA predicen con precisión las visitas al Departamento de Urgencias, proporcionando a los hospitales información precisa sobre la afluencia de pacientes.
La congestión en Urgencias es un desafío complejo y generalizado, influenciado por niveles de visitas impredecibles. Las previsiones inexactas pueden llevar a una falta de personal, causando congestión, o a un exceso de personal, resultando en desperdicio de recursos.
Con aproximadamente el 70% de las admisiones diarias provenientes de Urgencias, las previsiones precisas elevan significativamente las capacidades de planificación.
Previsión del Volumen Quirúrgico
La tecnología de IA de ALZA CARE pronostica los volúmenes de cirugías de emergencia, optimizando la planificación y la eficiencia organizacional.
Los esfuerzos para optimizar la utilización del quirófano y la gestión del personal se ven obstaculizados por volúmenes de cirugía impredecibles. Nuestras previsiones permiten a los hospitales programar cirugías electivas de manera estratégica, reduciendo cancelaciones y listas de espera.
Con más del 60% de los costos hospitalarios vinculados al personal, las previsiones precisas son esenciales para una planificación eficiente y la utilización del quirófano.
Previsión de Admisiones de Pacientes
Proporcionamos a los hospitales previsiones precisas de admisión de pacientes a corto y largo plazo, empoderando una planificación efectiva y gestión de operaciones.
Las prácticas actuales de gestión de camas carecen de previsión, lo que conduce a desafíos organizacionales. Nuestras previsiones ofrecen información valiosa para la gestión de camas y la planificación de recursos.
Nuestra tecnología de IA ofrece una precisión superior al predecir cuántos visitantes de Urgencias serán admitidos, o pacientes a través de otros canales en el sistema de salud, mejorando la eficiencia operativa.
Predicciones de la Duración de la Estancia de Pacientes
Nuestra tecnología de predicción impulsada por IA pronostica la duración de la estancia de los pacientes (LOS) con una precisión superior, permitiendo una planificación de recursos operativos detallada.
La duración de la estancia del paciente se considera uno de los indicadores de monitoreo y rendimiento más críticos en los hospitales. Las dificultades para predecir el LOS llevan al consumo de recursos, mano de obra y equipo hospitalarios.
La IA de ALZA CARE asegura tiempos de LOS actualizados para una gestión efectiva de los pacientes y planificación organizacional.
Previsión de Volumen de Pacientes por Departamento
La previsión precisa del volumen de pacientes a nivel de departamento es vital para que los hospitales gestionen eficazmente los recursos y proporcionen atención de calidad.
Pronosticamos el número de pacientes esperados en cada departamento, permitiendo a los hospitales tener una claridad superior de las necesidades de camas a nivel de departamento.
Al prever los volúmenes de pacientes a nivel de departamento, los hospitales pueden ajustar proactivamente la asignación de camas para minimizar el hacinamiento en departamentos de alta demanda y optimizar la utilización de recursos en otros.
Predicciones del Riesgo de Reingreso
La IA avanzada de operaciones hospitalarias de ALZA CARE predice con precisión el riesgo de reingreso, proporcionando a las organizaciones de salud información importante sobre qué pacientes tienen más probabilidades de ser readmitidos dentro de los 30 días.
Los reingresos no planificados señalan problemas de servicio y calidad, destacando deficiencias en la atención. Nuestras predicciones ayudan en medidas proactivas para reducir los reingresos.
La predicción de riesgos de reingreso mejora la planificación operativa, reduce los días excesivos, disminuye los costos y mejora
Gestión de camas optimizada, personal adecuado, flujo de pacientes eficiente y entrega de atención efectiva en general
La clave de la optimización del flujo de pacientes es la asignación precisa de camas y personal en tiempo real, garantizando que los hospitales satisfagan eficientemente la demanda de pacientes y maximicen la utilización de recursos.
Asignación Precisa de Camas y Personal
Integrando predicciones precisas de las diferentes áreas, obtenemos información detallada sobre la demanda esperada de camas y personal de enfermería en los departamentos. Esto permite a ALZA CARE ajustar proactivamente la asignación de camas para prevenir el hacinamiento en departamentos de alta demanda y optimizar la utilización de recursos en otros.
Asignación de Enfermeras
Nuestros algoritmos de optimización no solo consideran la demanda de camas, sino también las habilidades únicas y calificaciones del personal de enfermería. Alineando las distintas calificaciones del personal, aseguramos que la asignación de personal corresponda con las necesidades de los pacientes y la experiencia de las enfermeras. Este enfoque maximiza la optimización del personal y la eficiencia operativa.
Dinámico y en Tiempo Real
Nuestro sistema de optimización de recursos en tiempo real analiza continuamente los datos entrantes y ajusta la asignación de camas y personal en consecuencia. Este enfoque dinámico permite a los hospitales responder rápidamente a los cambios en los volúmenes de pacientes y los requisitos de personal, asegurando una utilización óptima de los recursos en todo momento.
DISMINUCIÓN DEL TIEMPO DE ESPERA
MÁS CIRUGÍAS REALIZADAS
MENOS CANCELACIONES DE CIRUGÍA ELECTIVA
DISMINUCIÓN DE DURACIÓN DE LA ESTANCIA
REDUCCIÓN DE EXCESO DE DIAS DE ESTADÍA
REDUCCIÓN DE LA TASA DE READMISIÓN
BENEFICIOS DE
LOS SISTEMAS
DE DECISIÓN IA
DE ALZA CARE
A medida que los hospitales se esfuerzan por aumentar la eficiencia operativa y eliminar los cuellos de botella en el flujo de pacientes, las tecnologías de IA están desempeñando un papel de apoyo importante
